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1. AI 면접 시스템의 등장 – 편리함과 혁신의 그림자
기업들이 채용 과정에 AI를 도입하기 시작한 것은 효율성과 비용 절감을 위해서였다. AI 면접 시스템은 지원자의 표정, 목소리, 단어 선택 등을 분석해 인성, 적성, 업무 능력을 평가한다. 대규모 지원자 데이터를 빠르게 처리할 수 있고, 사람 면접관의 주관적 편견을 줄일 수 있다는 점이 강점으로 내세워진다. 특히 1차 서류 심사나 기본 역량 테스트 단계에서 AI를 활용하면 기업 입장에선 시간과 비용을 크게 줄일 수 있다. 그러나 AI 면접이 정말 인간보다 공정하고 정확할까에 대한 의문은 끊이지 않고 있다.
2. 알고리즘의 편향 – 공정성의 역설
AI는 훈련된 데이터에 따라 판단한다. 만약 과거 합격자들의 특정 프로필이 데이터로 입력되어 있다면, AI는 그와 유사한 지원자를 더 선호하게 된다. 예를 들어 특정 성별, 나이대, 학력 배경이 자주 합격한 기록이 있다면, 이 기준이 AI 시스템 내에 내재될 가능성이 높다. 결국 AI 면접 역시 사람이 만든 데이터와 알고리즘 위에 세워진 만큼, ‘완벽한 중립성’은 기대하기 어렵다. 오히려 인간 면접관보다 더 은밀하게, 시스템적으로 차별이 작동할 위험이 있다는 점이 지적되고 있다.
3. 비인간적 평가 기준 – 표정과 말투로 능력을 판단한다고?
AI 면접 시스템은 지원자의 눈동자 움직임, 미소 빈도, 목소리의 떨림 등을 분석해 점수를 매기기도 한다. 하지만 과연 이러한 비언어적 요소들이 직무 능력과 직접적으로 연결된다고 볼 수 있을까? 긴장해서 말을 더듬었다고 해서 실제 업무 수행 능력이 떨어지는 것은 아닐 수 있다. 게다가 문화적 배경에 따라 표정이나 말투의 차이가 존재하는데, 이를 제대로 반영하지 못하면 오히려 다양한 인재를 배제하는 결과를 초래할 수 있다. 결국 AI는 정형화된 ‘이상적 지원자’ 프로필을 기준으로 삼을 뿐, 개인의 숨은 역량을 포착하기 어렵다.
4. AI 면접 시대, 구직자가 준비해야 할 것
AI 면접은 거스를 수 없는 흐름이지만, 그렇다고 무조건 신뢰해서는 안 된다. 구직자들은 AI 면접이 분석하는 요소들을 미리 이해하고 대비할 필요가 있다. 예를 들어 또박또박 말하기, 적절한 미소 유지, 일관된 자세를 연습하는 것은 기본이다. 그러나 더 중요한 것은, 면접 준비 과정에서 ‘AI를 속이는 기술’에만 몰두하지 않고, 자신의 진짜 강점과 역량을 꾸준히 개발하는 것이다. AI 면접은 단기적 요령만으로 넘어설 수 있는 관문이 아니다. 결국 진정한 경쟁력은 꾸밈없는 실력과 자신감에서 나온다.